把整个评论区读完，
而不是只看前十条。
粘贴一条链接。翻页抓取最多 500 条评论——不是只取浮上来的那几条——输出情感分布、反复出现的主题、真正打动人的卖点、劝退点，以及他们离下单还有多远。
Reddit 帖子也支持，帖子标题会一起作为上下文读入。
基于该帖 180+ 条评论聚合，已剔除疑似水军 / 无关楼层
- 音质对得起价格 · 高频（约 40% 提及）「这个价位能有这音质已经赢了」
- 续航与连接稳定性 · 中高频（约 28%）「一天通勤够用，偶尔会断一下」
- 做工 / 手感偏廉价 · 中频（约 18%）「塑料感强，但不影响用」
下一步先登录，你填的链接会一起带过去。
工作台一览
评价分析出来长这样
一条内容下面的几百条评论，聚成情感分布、带着评论原话的高频主题，以及左右分栏的卖点与避雷。
- 情感分布与高频主题
- 正面 / 中性 / 负面各占多少，每个主题都挂着它出处的那句评论。
- 卖点与避雷
- 两栏对照：哪些点值得写进文案，哪些是差评集中的地方。
- 购买意向与高频疑问
- 这波评论里有多少真实购买意愿，问得最多的问题就是下一条选题。
热评是声音最大的那条，不是最有代表性的那条。
按点赞排序，你会看到一条四千赞的段子，却看不见五十个人在下面小声问同一个续航问题。把整个评论区聚合起来，评论才变成调研：哪条异议真的反复出现、大家用自己的话复述的卖点是什么、有没有人真的快下单了。
情感分布，并说明依据
正面 / 中性 / 负面各占多少，同时说明基于多少条评论、剔除了什么——你能自己判断这个数字值不值得信。
高频主题
反复被提起的那几件事，按出现频次排序，每条都附一句真实评论原话，而不是概括改写。
卖点热度
受众用自己的话夸的点。通常比会议室里写出来的广告语更好用。
避雷点与异议
反复出现的顾虑：价格、做工、售后、物流。把最靠前的两条提前答掉，是最便宜的转化优化。
购买意向与带货判断
这群人离下单有多近、依据是哪些信号，以及一句实话：值不值得做。
高频疑问 = 选题
每个被反复问到的问题，都是一条已经验证过有人看的内容。直接以清单形式给你，拿去就能拍。
一条链接，四步出报告
不用配爬虫、不用开表格、不用手动翻三百条评论。
粘贴链接
YouTube / TikTok / Bilibili / Reddit 链接，批量就一行一条。
抓取评论
翻页抓取最多 500 条，而不是只取页面上看得见的那一小截。
AI 聚合分析
一次性读完全部评论，加上标题、文案和公开指标，产出结构化报告。
变成能用的东西
卖点变文案，异议变 FAQ，高频疑问变成接下来几条内容的选题。
一份评价分析报告包含什么
每次输出的章节都一样，所以两个产品、两个竞品之间是可以横向比的。
- 1情感分布
- 2高频主题
- 3卖点
- 4避雷
- 5购买意向
- 6高频疑问（选题素材）
- 7带货判断
报告跟随你的界面语言；引用的评论原话保留原语言，翻译过的引用不能算证据。
用户评价
来自选品的卖家、写文案的市场同学，和找选题的创作者。
“压货之前先读一遍已有测评底下的评论区到底在吐槽什么，其中两条直接改了我的详情页。”
“卖点是用受众自己的说法回来的，不用再猜哪个角度打得中。”
“爆款底下反复被问的问题，就是已经验证过有观众的选题，我照着答就行。”
同一个账号,下一步
工作流的其他环节,这里接着做
把视频拿进来、变成文字、把文字做成能发的内容,顺手把格式活儿也干了 —— 不用来回换工具。
常见问题
支持范围、怎么计费，以及它读到多深。
- 支持哪些平台？
- YouTube、TikTok、Bilibili、Reddit。Reddit 只支持评价分析，且帖子标题会与评论一起作为上下文读入。
- 能读多少条评论？
- 每条链接最多 500 条，翻页抓取而不是只取热评那一截。不足 500 条就全部读完，并在报告里说明用了多少条。
- 怎么计费？
- 每条链接固定 20 积分，不分平台。这条链路不涉及转录，所以不按分钟计费。失败自动退还。
- 一次能分析几条？
- 未订阅每次最多 4 条，订阅用户不限。批量还会额外给一张横向对比表。
- 水军和灌水怎么办？
- 聚合时会剔除明显的水军和无关楼层，每份报告都会写明它基于什么。请把情感分布当成对公开评论区的一次判读，而不是一次严谨抽样调查。
- 报告存在哪里？
- 留在工作台历史和「我的资产」里，之后能直接翻出来，不用重新跑一次。